Model Context Protocol (MCP)とは？ AIが「あなたのPC」を理解するための新常識をわかりやすく解説

AIエージェント/RAG
2025.04.22

はじめに：AIの「もどかしさ」、感じていませんか？

「このデスクトップ上のファイルについて、ChatGPTに相談できたら…」 「今書いているこのコードを、Claudeにコピー＆ペーストなしでレビューしてほしい…」

多くの人が、AIの驚異的な賢さと、私たちの手元にあるデータとの間に存在する「壁」に、もどかしさを感じています。この壁を壊し、AIが本当に個人の状況を理解した「パーソナルアシスタント」になるための新技術が**「Model Context Protocol（MCP）」**です。この記事では、その革新的な仕組みと可能性を、誰にでもわかるように解説します。

Model Context Protocol (MCP)とは？：データのための「USB-C」

MCPを理解する最も簡単な方法は、PCの**「USB-C」ポート**を思い浮かべることです。

  • MCP登場以前（ケーブルだらけの机）: 現状では、AIアプリ（例: VS CodeのAI機能）があなたのデータ（例: PC上のコードファイル）にアクセスしたい場合、その都度、専用の「接続ケーブル（＝カスタム連携プログラム）」を開発する必要がありました。アプリごと、データごとに異なるケーブルが必要で、机の上がぐちゃぐちゃになるような状態でした。
  • MCP登場以後（一つのポートで全て解決）: MCPは、この接続方法を標準化する「AIとデータのためのUSB-C規格」です。データを持つ側（あなたのPCのファイルやアプリ）が小さな「MCPアダプター」を用意しておけば、MCPに対応したあらゆるAIツールが、同じポートに差し込むだけで安全にそのデータへアクセスできるようになります。

この「接続の標準化」こそが、Anthropic社が2024年11月にオープンソースとして公開したMCPの核心です。

MCPで何ができるようになるのか？：3つの基本機能

MCPは、AIとの連携を具体的に3つの形で実現します。JSONなどのコード例は省き、シナリオで見ていきましょう。

1. リソース（Resources）：AIにあなたのファイルを安全に渡す

これは、MCPの最も基本的で強力な機能です。

  • シナリオ: あなたはローカルPC上のWord文書「プロジェクト計画.docx」について、Claudeに相談したいと考えています。
  • これまでの方法: 文書の内容を全てコピーし、チャットウィンドウに貼り付ける必要がありました。長文や図表は扱いきれません。
  • MCPを使った方法: Claude DesktopのようなMCP対応アプリで、@をタイプすると、あなたのPC上のファイルが候補として表示されます。「@プロジェクト計画.docx」を選択するだけで、Claudeは文書の全文を安全に読み込み、文脈として理解します。ファイルをアップロードする必要すらありません。

2. ツール（Tools）：AIにあなたのアプリを操作させる

AIがあなたの代わりに、あなたのPC上で特定の「操作」を実行できるようになります。

  • シナリオ: あなたはコードを書いていて、テストを実行したいと考えています。
  • これまでの方法: AIにエラーを相談し、提案されたコマンドを自分でターミナルにコピー＆ペーストして実行していました。
  • MCPを使った方法: AIに「このプロジェクトのテストを実行して」と指示します。あなたの開発環境がMCPを通じて「テスト実行ツール」を提供していれば、AIは「テストを実行してもよろしいですか？」と許可を求めます。あなたが承認すると、AIがあなたのPC上でテストを安全に実行し、結果を直接受け取って分析してくれます。

3. プロンプト（Prompts）：定型的な指示をショートカット化する

よく使う複雑な指示を、再利用可能な「お決まりの命令（プロンプトテンプレート）」として登録できます。

  • シナリオ: あなたは頻繁にコードレビューをAIに依頼します。
  • これまでの方法: 「あなたはシニアエンジニアです。以下のコードをセキュリティとパフォーマンスの観点からレビューし…」という長い指示を毎回書いていました。
  • MCPを使った方法: MCPサーバーが「コードレビュー」というプロンプトをAIに提供します。あなたはチャットで/reviewと入力するだけで、AIは自動的に最適な指示内容とレビュー対象のコードを受け取り、即座に作業を開始します。

セキュリティは大丈夫？：データはあなたの手元に

MCPの設計における最優先事項はセキュリティです。最も重要な点は、**「あなたのデータは、あなたのPCやインフラから外に出ない」**ということです。

MCPサーバーはあなたのローカル環境で動作し、AIアプリ（MCPホスト）からの要求に応じて、あなたが許可したデータだけを渡します。AIが勝手にファイルを見たり、ツールを操作したりすることはなく、すべてのアクセスと操作はユーザーの明示的な同意のもとで行われます。

MCPのこれから

MCPはまだ新しい技術ですが、その未来は非常に有望です。

  • MCPレジストリ: 様々なアプリやデータに対応した「MCPアダプター」を探せる、公式の”App Store”のような場所が登場する予定です。
  • 自己進化エージェント: AI自身がタスクを解決するために必要なツールやリソースをこのレジストリから探し出し、自律的に連携する、より賢いAIエージェントの実現が期待されます。

まとめ

Model Context Protocol (MCP)は、AIと私たちの日常的な作業環境との間の「壁」を取り払う、シンプルかつ強力な標準規格です。

この技術が普及することで、AIはインターネット上の一般的な知識だけでなく、「あなたの」仕事の文脈を深く理解した、真のパーソナルアシスタントへと進化するでしょう。MCPは、AIとの対話を次のレベルへと引き上げる、非常に重要な一歩なのです。