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DeepSeek：560万ドルで開発された中国発の革新的AIモデル

AI

はじめに

　近年、人工知能（AI）技術の進歩は目覚ましく、その中でも大規模言語モデル（LLM）の開発競争が激化しています。その中で注目を集めるのが、中国のAI企業「DeepSeek」です。本記事では、DeepSeekの企業概要、技術的特徴、市場への影響、そして利用方法について詳しく解説します。

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www.deepseek.com

企業概要

設立と背景

　DeepSeekは2023年5月に設立された中国・杭州市に本社を置くAI企業です。創業者の梁文峰氏は、以前にAI取引アルゴリズムを開発していたヘッジファンド「High-Flyer」の共同設立者としても知られています。彼のリーダーシップのもと、DeepSeekは短期間でAI業界において注目すべき存在となりました。

資金調達

　同社は主にHigh-Flyerからの資金提供を受け、AI技術の研究開発に専念しています。設立から間もないにもかかわらず、コストパフォーマンスに優れたAIモデルの開発に成功し、業界内外から注目を集めています。

技術的特徴

DeepSeek-R1モデルの開発

　DeepSeekが開発した「DeepSeek-R1」は、オープンソースの大規模言語モデルとして高く評価されています。このモデルはOpenAIの最新モデルと同等の性能を持ちながら、開発コストが約560万ドルと非常に低いことが特徴です。これは従来のモデル開発費用の約10分の1に相当します。

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

性能とベンチマーク結果

DeepSeek-R1は数学的推論能力やコーディングタスクで高い性能を発揮しています。具体的なベンチマーク結果は以下の通りです：

数学的推論

  • AIME 2024：79.8%の正解率
  • MATH-500：97.3%の正解率

コーディング能力

  • Codeforces：96.3%のパーセンタイル
  • LiveCodeBench：62.1%のスコア

一般的な推論能力

  • SWE-bench Verified：49.2%のスコア

これらの結果は、DeepSeek-R1が高度な問題解決能力を持つことを示しています。

コスト削減の要因

DeepSeekが高性能かつ低コストを実現できた背景には、以下の要因があります：

  1. 効率的なハードウェア使用：高性能GPUの代わりに、古いモデルのGPUを活用。
  2. Mixture of Experts（MoE）技術の採用：必要な部分だけを動かすことで計算資源を節約。
  3. 強化学習の活用：計算資源の使用を最小限に抑えつつ、モデルの性能を向上。
  4. オープンソース戦略：世界中の開発者と協力し、開発コストを削減。
  5. ソフトウェアの最適化：ハードウェア依存を減らし、計算効率を向上。

市場への影響

競争の激化

　DeepSeekの登場は、AI市場に大きな変革をもたらしています。特にその低価格戦略は、他のAI企業に価格競争を引き起こし、競争環境を一変させています。具体的には、米国の大手テクノロジー企業であるNvidiaの株価が一日で17%下落し、6000億ドルの市場価値を失ったと報じられています。この影響は、AIサービスの価格設定やビジネスモデルにも波及すると考えられます。

新たなビジネスモデルの創出

　低価格で高性能なAIモデルが普及することで、新しいサービスやアプリケーションの開発が促進されます。例えば、書籍の要約サービスやコードベースのセキュリティ分析など、これまでコスト面で実現が難しかった分野でのAI活用が進むでしょう。

市場の民主化

　オープンソース戦略により、AI技術の民主化が進んでいます。開発者や企業が自由にモデルを利用・改良できる環境が整い、技術革新が加速します。

利用方法

DeepSeekは多様な方法で利用可能です：

1. Webチャットでの利用

公式サイトから直接、Webチャット機能を利用できます。

ステップ

  1. DeepSeek公式サイトにアクセス。
  2. アカウントを作成（Googleアカウントやメールアドレスを使用）。
  3. チャット画面で質問や指示を入力し、AIとの対話開始。
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chat.deepseek.com

2. API経由での利用

開発者向けにAPIが提供されており、自社のサービスに統合可能です。

ステップ

  1. 公式サイトでAPIキーを取得。
  2. 環境設定でAPIキーをセットアップ。
  3. APIリクエストを送信し、応答を取得。

例（Pythonの場合）：

pythonCopyimport openai  

openai.api_key = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"  
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"  

response = openai.ChatCompletion.create(  
    model="deepseek-chat",  
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは、元気ですか？"}]  
)  

print(response.choices[0].message.content)

3. ローカル環境での実行

ツールを使用してモデルをダウンロードし、ローカル環境で実行できます。

ステップ

  1. 専用ツールをインストール。
  2. モデルをダウンロード。
  3. コマンドラインでモデルを起動し、対話を開始。

費用について

API利用料金

DeepSeekのAPIはトークン消費量に基づく価格設定がされています。(2025年1月28日時点)

入力トークン

  • キャッシュ命中時：0.1元（約0.014ドル）/百万トークン
  • キャッシュ未命中時：1元（約0.14ドル）/百万トークン

出力トークン

  • 8元（約1.10ドル）/百万トークン

この料金設定は、OpenAIのモデルと比較して最大40倍安価であり、非常にコストパフォーマンスに優れています。

モデル開発費用

　DeepSeek-R1の開発費用は約560万ドルで、これは競合モデルの約10分の1です。この低コストの実現は、効率的なハードウェア使用や高度な技術の活用によるものです。

利用規約と法的事項

準拠法と管轄裁判所

　DeepSeekのサービス利用に関する紛争は、中国の法律に準拠し、杭州市の裁判所が管轄となります。利用者はこの点を理解し、必要に応じて法的助言を求めることが推奨されます。

重要な規定

  1. ユーザーの責任：入力データと生成物に対して全責任を負います。
  2. データの使用とプライバシー：ユーザーのデータはサービス改善のために使用され、中国国内のサーバーに保管されます。
  3. 知的財産権：サービスに関するすべての知的財産権はDeepSeekが保持します。
  4. 免責事項：サービス利用による損害について、DeepSeekは責任を負いません。
DeepSeek Terms of Use
chat.deepseek.com

結論

　DeepSeekは、低コストで高性能なAIモデルを提供することで、AI業界に新風を巻き起こしています。その技術力と戦略は、今後のAI市場の動向を大きく左右するでしょう。企業や開発者にとって、DeepSeekは見逃せない存在となっています。

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