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Difyで始めるカスタムAIエージェント作成入門

AI
2024.12.31

はじめに

AIの進化に伴い、誰でも簡単にカスタムAIエージェントを作成できる環境が求められています。本記事では、オープンソースLLMOpsプラットフォーム「Dify」を使って、初心者でも分かりやすくエージェントを作る方法をステップバイステップで解説します。

Difyとは？

Difyは、AI開発者向けに作られたオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。プログラミング知識がなくても、以下の特徴を活かして手軽にAIアプリケーションが作成できます。

  • ノーコードで簡単にアプリケーション作成
  • 最新のLLM（GPT-3.5、GPT-4、Claudeなど）に対応
  • 直感的なインターフェース
  • APIとしての利用も可能
  • データセット管理機能

Difyの活用例

Difyを使うと、様々な分野でAIエージェントを活用できます。具体例を以下に示します。

  1. カスタマーサポート
    • 24時間対応の問い合わせボット
    • FAQ自動回答システム
    • 商品レコメンデーションボット
  2. 社内業務効率化
    • 社内規定の問い合わせ対応
    • 新入社員向けオンボーディング支援
    • 営業資料作成サポート
  3. 教育支援
    • 個別学習サポートボット
    • 課題添削アシスタント
    • 学習進捗管理ボット
  4. コンテンツ作成
    • ブログ記事の下書き生成
    • SNS投稿文の自動生成
    • 製品説明文の作成

AIエージェント作成の基本ステップ

1. プロジェクトのセットアップ

まずはDifyにサインアップし、新しいプロジェクトを作成しましょう。

  1. Difyへの登録
    1. Difyのホームページにアクセス
    2. 「始める」ボタンからサインアップ
    3. サインアップ画面
  2. 新規プロジェクトの作成
    1. 「最初から作成」を選択してプロジェクトを開始 プロジェクト作成画面
    2. 「チャットフロー」を選択し、アプリ名を入力して「作成する」をクリック チャットフロー設定
    3. 表示されたポップアップを閉じ、初期設定完了 ポップアップ閉じる
    4. プロジェクトが正常に作成されたことを確認 プロジェクト確認
  3. プロジェクトのテスト
    1. 「プレビュー」をクリックしてテスト画面を表示 プレビュー画面
    2. チャット機能を実際に使い、正しく応答するかテスト チャットテスト
    3. 応答が返ってくることを確認 応答確認

2. LLMモデルのセットアップ

初期状態ではOpenAIのフリープランで利用できますが、より高度な設定を行いたい場合は、以下の手順に沿ってモデルをセットアップしてください。

  1. アカウント設定にアクセス
    1. トップ画面右上の「アカウントタブ」をクリック アカウントタブ
    2. 「設定」を選択 設定画面
  2. モデルプロバイダーの設定
    1. 「モデルプロバイダー」から使用するモデル（例：OpenAI）を選択 モデル選択
    2. API Keyを入力してモデルを有効化（有料モデルの場合は料金が発生します） API Key設定

OpenAI API Keyの取得方法

  1. OpenAIのアカウントを作成
  2. ダッシュボードにアクセス
  3. 「API Keys」セクションで新しいキーを生成
  4. 生成されたキーを安全に保存

API利用時の注意事項

  • 使用量に応じた料金が発生します
  • 初期開発では、低コストのGPT-3.5モデルを利用するのがおすすめです
  • 無料枠を超えると自動課金されるため、利用上限の設定が重要です

セキュリティのポイント

  • API Keyは厳重に管理し、第三者に漏れないよう注意しましょう
  • 機密情報を取り扱う際は、データ保護ポリシーを必ず確認
  • テスト時は本番データを使用しないようにしましょう

3. 「チャットフロー」の使い方

「チャットフロー」ブロックでは、ユーザ入力からAI応答までの流れを視覚的に設定できます。各ブロックの役割は以下の通りです。

  1. テンプレート テンプレート
  2. 開始ブロック
    1. ユーザ入力や「入力フィールド」（変数）の設定が可能で、次のブロックにデータを渡します 開始ブロック
  3. LLMブロック
    1. プロンプトや変数を利用してAIに回答を生成させるブロックです LLMブロック設定
    2. 簡単な操作でモデルの切り替えも可能です モデル切替
  4. 回答ブロック
    1. 前のブロックから受け取ったデータを最終的なチャットボットの回答として表示します 回答ブロック
  5. ブロックの追加
    1. UI上でノード（接続線）をクリックし、他のブロックやツールを追加可能です ブロック追加

ブロック間の接続方法

  1. 各ブロックの接続点（ノード）をクリック
  2. 接続したいブロックまでドラッグして線を引く
  3. 線が表示されれば接続完了

接続時の注意点

  • 循環参照を作らないように注意
  • 正しい順序でブロックを接続する
  • 変数の受け渡しが正確か確認する

変数集約器の役割

  • 複数のブロックからのデータを一元管理
  • 各LLMの回答をまとめ、後続処理に使いやすい形に整形

4. AIエージェントの作成

ここまでの設定を踏まえて、実際にAIエージェントアプリを作成してみましょう。ここでは、ペット飼育に関するアドバイスを複数のエージェントから提案するアプリの例を紹介します。

  1. 作成内容
    1. ペット飼育に関する複数のAIエージェントからの提案を統合し、最適なアドバイスを提供するコンサルティングアプリ
  2. 完成例の流れ
    1. チャットフロー全体の構成例 完成例チャットフロー
    2. テスト実施: 変数を設定して初回回答を確認 変数設定
    3. 1回目の回答確認 1回目の回答
    4. 2回目の回答確認 2回目の回答
  3. 詳細設定
    1. 「開始」ブロックでユーザ入力項目を設定 開始ブロック設定
    2. 「IF/ELSE」ブロックで初回かどうかを変数で判定 IF/ELSEブロック
    3. 「LLM」ブロックで、ユーザ入力を元に各エージェントが提案 LLM提案ブロック
    4. 「変数集約器」ブロックで各エージェントの回答をまとめる 変数集約器
    5. 最終「LLM」ブロックで、集計結果から最終回答を生成 最終LLMブロック
    6. 「初回回答」ブロックで初回の回答を表示 初回回答ブロック
    7. 「変数代入」ブロックで各変数に値をセットし、2回目以降の処理に備える 変数代入ブロック
    8. 2回目以降の回答生成用「LLM」ブロック 2回目の回答生成

5. トラブルシューティング【新規セクション】

よくあるエラーとその対策

  1. API接続エラー
    • API Keyを再確認する
    • ネットワーク接続をチェックする
    • APIの利用制限を確認する
  2. レスポンスタイムアウト
    • 処理を分割して実行
    • 軽量なモデルを使用
    • タイムアウト設定を調整
  3. 変数エラー
    • 変数名やデータ型を確認する
    • 必須項目が設定されているか再確認

6. 発展的な使用方法

  1. 外部APIとの連携
    • データベースとの連携
    • Webhookの活用
    • 他のAIサービスとの統合
  2. プロンプトエンジニアリング
    • より精度の高い回答を得るための工夫
    • コンテキスト設計のベストプラクティス
    • システムプロンプトの最適化

7. リソースとサポート

まとめ

Difyを利用すれば、専門知識がなくても高度なAIエージェントを構築できます。基本設定から始め、徐々に機能を拡張することで、ニーズに合わせたカスタマイズが可能になります。

※注意: 本記事は2024/12/31時点の情報に基づいています。Difyの機能や仕様は随時更新されるため、最新情報は公式サイトやリポジトリでご確認ください。

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