【2025年最新版】ノーコードで実現！業務効率化を加速するRAG構築サービス・ツール7選｜選び方のポイントも解説

はじめに

「社内に散在するマニュアルや過去の資料を、対話AIで瞬時に探し出せるようにしたい」——多くの企業が、生成AIを活用したこのような業務改革を望んでいます。その鍵となる技術が**RAG（検索拡張生成）**です。RAGは、自社の独自データをAIに連携させることで、事実に基づいた正確な回答を生成させ、社内ナレッジマネジメントや顧客対応を劇的に効率化します。

しかし、「RAGの構築はAI専門家でないと難しい」という課題がありました。現在では、その課題を解決するノーコード・ローコードのRAG構築サービスが次々と登場しています。本記事では、非エンジニアの方でも安心して導入を検討できるよう、主要なサービスをタイプ別に分類し、その特徴と選び方のポイントを徹底解説します。

RAG構築サービスの3つのタイプ

RAG構築サービスは、提供形態によって大きく3つのタイプに分けられます。自社のITリテラシーや導入目的に合わせて、どのタイプが最適かを見極めることが成功の第一歩です。

タイプ	① 主要クラウドプラットフォーム	② ノーコード/ローコード特化型ツール	③ 導入支援・SIerサービス
概要	Google, AWS, Microsoftが提供する大規模で高機能な基盤。	特定の用途（チャットボット等）に特化し、GUIで直感的に構築できる。	専門家がデータ準備からシステム構築、運用までを一括で代行。
向いている企業	既に特定のクラウドを利用しており、IT部門が主導で開発を進められる企業。	事業部門が主導で、迅速に特定のAIツール（例: 社内FAQボット）を導入したい企業。	AI専門家が社内におらず、データ整備やシステム連携も含めて丸ごと任せたい企業。
メリット	高いセキュリティと拡張性。	開発スピードが速く、低コストで始めやすい。	手間がかからず、自社の要件に合わせた最適なシステムが手に入る。
注意点	ある程度の専門知識が必要。	機能の拡張性に制限がある場合も。	初期費用やコンサル費用が比較的高額になる傾向。

Google スプレッドシートにエクスポート

RAG構築サービス選定の4つの重要ポイント

最適なサービスを選ぶために、以下の4つの質問を自社に問いかけてみましょう。

どのタイプのサービスが自社に合うか？ IT部門が主導できるなら「タイプ①」、事業部門で素早く始めたいなら「タイプ②」、専門家不在で丸ごと任せたいなら「タイプ③」が基本方針となります。
AIに読み込ませたいデータはどこにあるか？ データが既に特定のクラウド（Azure, AWSなど）に集約されている場合、同じプラットフォームのサービス（タイプ①）を選ぶと連携がスムーズです。データが紙や様々な形式で散在している場合は、データ整備から支援してくれる「タイプ③」が適しています。
セキュリティ要件はどのレベルか？ 機密情報を扱う場合、閉域網接続や厳格なアクセス権限管理が可能な「タイプ①」や「タイプ③」のエンタープライズ向けサービスが必須となります。
導入後の運用は誰が担当するか？ 社内に運用担当者を置けるか、それとも保守・運用も外部に委託したいかによって、選ぶべきサービス（特にタイプ③のマネージドサービスの有無）が変わってきます。